Elektrisk smart säng med snarkdetekterings- och justeringsmöjligheter använd sensorer och känsliga mekanismer för att lösa snarkproblem. Här är en översikt över hur de fungerar:
Sensorteknik: Smarta sängar utrustade med snarkdetektering använder sensorer inbäddade i madrassen eller sängramen. Dessa sensorer är designade för att övervaka ljud, rörelser och ibland även den sovandes hjärtfrekvens eller andningsmönster.
Snarkning: Sensorerna är känsliga för ljudfrekvenser förknippade med snarkning. När sensorerna upptäcker snarkljud skickar de signaler till sängens styrsystem.
Styrsystem: Styrsystemet bearbetar signalerna från sensorerna och avgör om snarkning förekommer. Den kan skilja mellan vanliga ljud och snarkljud baserat på deras unika frekvensmönster.
Automatisk justering: När snarkning upptäcks kommer den smarta sängens automatiska justeringsmekanism in i bilden. Denna mekanism är vanligtvis motoriserad och kan göra subtila förändringar av sängens placering.
Höjd: Som svar på snarkning kan den smarta sängens justeringsmekanism höja huvudet eller överkroppen på den snarkande individen något. Denna höjning hjälper till att öppna luftvägarna, minska intensiteten av snarkning och främja bättre luftflöde.
Tyst och gradvis rörelse: Justeringen är vanligtvis utformad för att vara gradvis och tyst, för att säkerställa att den inte stör den sovandes vila. Rörelsen är ofta mild och subtil och syftar till att lindra snarkning utan att orsaka störningar.
Anpassning: Många smarta sängar tillåter användare att anpassa inställningarna för snarkning. Användare kan ofta justera känsligheten för snarkdetekteringen, graden av höjd och om de vill att justeringen ska ske automatiskt eller manuellt.
Partnervänlig: Eftersom snarkning ofta påverkar sömnpartners, tillåter vissa smarta sängar med denna funktion individuell justering på varje sida av sängen. Om en partner snarkar kommer bara deras sida av sängen att anpassa sig, vilket lämnar den andra sidan opåverkad.
Sömndata: Smarta sängar som erbjuder snarkdetektering kan också samla in data om snarkningsförekomster över tid. Denna data kan nås via en smartphone-app eller andra anslutna enheter, vilket ger insikter i sömnmönster och potentiella snarkningsutlösare.